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O2O数据化运营经验谈:你需要掌握的七套指标

       一个优秀的O2O产品被设计出来,其组织文化所定义组织分工和职责又符合该产品的运营要求,该组织又有很强的运营支撑体系和基于该支撑体系的强大的执行力;那么还缺少什么,运营!没有运营,以上这些都是浮云,所以本篇,我们就讲讲O2O的数据化运营。

       谈到数据化运营,我先谈谈那个“商业智能(BI)”,因为有近10年的时间,我自己是从事与BI相关的产品销售、项目实施等工作,BI通常是指为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI从技术层面上讲,不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。BI是1996年Gartner Group最早提出,Gartner Group将BI定义为:BI描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。从这个定义,我们发现“辅助商业决策的制定”是衡量BI成功的唯一标准,当然辅助的商业决策,既可以是操作层的决策,也可以是战术层和战略层的决策。所以根据这个标准和自己多年实践的感悟,终于发现,技术的综合运用并不是BI成功的关键点,而是“一系列的概念和方法”才是BI成功的关键点。
 
       所以,BI如此,数据化运营也是如此,技术本身不是数据化运营成功的关键,那些一系列可量化指标、为实现这些指标的关键因素分析、以及如何实现这些关键因素等等,才是数据化运营的成功之路。
       不妨先问一个问题,我们在做什么?我们都知道我们从事的是与O2O相关的企业,那么换一个问法就是:O2O企业的是使命是什么? 我个人认为O2O企业的使命就是:利用线上线下快速互动的能力,在适当的时间、适当的地点、将适当的商品(含服务)以适当的数量和适当的价格提供给适当的使用者,进而获得适当的利润用以回报社会(股东、员工、客户... ...)。这句对O2O企业使命的描述,我个人认为已经涵盖了我们目前现有系统,时间、地点、商品、数量、价格、使用者、利润等等…这些不正是我们业务系统(生产系统、销售系统、结算系统等)里所记录的数据项吗? 目前,我们讨论O2O,一直限于“如何利用线上线下快速互动的能力”,变成了全民在讨论用什么技术手段(数字串、二维码、NFC、智能手机)实现线上线下能力,如果我们的O2O数据化运营限于用什么技术手段,那就彻底把O2O产品设计中用什么技术手段实现的活给揽过来了。
       所以数据化运营本质就是要找到并做好这7个“适当点”。这7个“适当”说起来很容易,但是要真的做好却不容易,要同时做好这7个“适当的”更难,这个就要牵扯到该运营的产品或业务的战略问题了。看着这些“适当的”,让我想起另外一句话就是:“没有最好的,只有最合适的!只有合适的才是最好的!”,的确是只要合适了,就找到了属于我们组织的,属于需要该产品的蓝海。我们把话题拉会战略上来,大家都知道导致战争胜利得因素是:天时、地利、人和;天时和地利是外在因素,人和是内在因素,制定正确的战略就是根据天时、地利、人和,创造一种独特、有利的定位。所以我们今天讲O2O的数据化运营,运营什么?运营业务、运营产品、运营服务,所以这些业务、产品、服务要符合运营战略的以下特点:
– 创造一种独特、有利的定位;
– 在竞争中做出取舍,其实就是选择不做哪些事情;
– 在企业的各项活动之间建立一系列运营指标。
数据化,是产品(含业务、服务)运营的神经系统,它的作用,绝不仅仅只是让管理者拿来作一份漂亮的PPT或者报表,它最核心的灵魂,是在于让产品运营者结束无谓的争论,不再受人任意忽悠,是在于让我们触摸到产品真实的情况,遵循客观规律,改进不足和盲点,并最终把产品通过运营带向成功。
 
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